Human-in-the-loop o HITL es un modelo de entrenamiento de algoritmos que requiere la interacción humana. HITL está asociado con el modelado y la simulación en la taxonomía en vivo, virtual y constructiva. Los modelos HITL [...]

Documento que recoge los casos de pruebas que verifican que el sistema satisface los requisitos especificados. Deberá contener la definición de los casos de prueba, la matriz de trazabilidad entre casos de pruebas y requisitos, y [...]

El testing exploratorio o pruebas exploratorias es un estilo o enfoque para la realización de pruebas de software, teniendo la característica que es un proceso simultáneo de exploración del producto (aprendizaje), diseño y ejecución de [...]

El testing automatizado permite realizar diferentes pruebas de aplicaciones en forma automática y repetitiva. De esta manera se logra un ahorro importante de recursos y eficientizando los planes de prueba.  

El deep learning es una función de inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano al procesar datos y crear patrones para su uso en la toma de decisiones.

El digital analytics es el proceso de analizar datos digitales de diversas fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles, entre otros.

El aprendizaje automático es el proceso de automatización del proceso de aplicación del Machine Learning a problemas del mundo real. Abarca desde el conjunto de datos sin procesar hasta el modelo de aprendizaje automático desplegable