¿Tenés preguntas?
Sabemos que algunas veces es difícil preguntar y por eso respondemos en esta sección algunas de las consultas más frecuentes.
Conocerás algunos términos sobre tecnología, nuestros servicios de testing y data, sobre roles y oficios digitales entre otros.
También, aclaramos algunas consultas sobre el impacto social y el modelo de empresa.
Un emprendimiento social es una iniciativa con o sin fines de lucro que tiene como objetivo desarrollar una solución a un problema social o ambiental crítico.
Los oficios digitales son trabajadores del conocimiento que tienen por tarea la solución de una problemática específica del área de la tecnología.
El testing automatizado permite realizar diferentes pruebas de aplicaciones en forma automática y repetitiva. De esta manera se logra un ahorro importante de recursos y eficientizando los planes de prueba.
El testing exploratorio o pruebas exploratorias es un estilo o enfoque para la realización de pruebas de software, teniendo la característica que es un proceso simultáneo de exploración del producto (aprendizaje), diseño y ejecución de pruebas.
Son profesionales cuyo ámbito de trabajo es desempeñarse en el área digital como herramienta principal. No necesariamente tienen que pertenecer a carreras afines a tecnología y servicios informáticos, sino incorporar estos conocimientos a sus hábitos laborales.
Documento que recoge los casos de pruebas que verifican que el sistema satisface los requisitos especificados. Deberá contener la definición de los casos de prueba, la matriz de trazabilidad entre casos de pruebas y requisitos, y la estrategia a seguir en la ejecución de las pruebas.
Human-in-the-loop o HITL es un modelo de entrenamiento de algoritmos que requiere la interacción humana. HITL está asociado con el modelado y la simulación en la taxonomía en vivo, virtual y constructiva. Los modelos HITL pueden cumplir con los requisitos de factores humanos como en el caso de una maqueta.
Un Data Analyst o analista de datos es alguien que recopila, procesa y realiza análisis estadísticos de datos. Pueden traducir números y datos de manera simple para ayudar a las organizaciones y empresas a comprender cómo tomar mejores decisiones comerciales.
En la raíz misma de lo que hacen, los QA o analistas de control de calidad son probadores y solucionadores de problemas. Las tareas laborales incluyen probar sitios web o software para detectar problemas, documentar cualquier problema y garantizar que se corrijan los errores. Son un componente crucial para cualquier proceso de desarrollo de software. Su trabajo es explorar y encontrar errores con el fin de solucionarlos.
Son empleos que dan soporte en tiempo real o diferido a clientes o usuarios soportados sobre canales digitales que permitan enriquecer su experiencia con aplicaciones o plataformas que utilizan.
Un data testing prueba software o proyectos similares para detectar errores, bugs, defectos o cualquier problema que pueda encontrar el usuario final.
La transformación digital es el cambio asociado con la aplicación de tecnologías digitales en todos los aspectos de la sociedad humana.
Un tester prueba software o proyectos similares para detectar errores, bugs, defectos o cualquier problema que pueda encontrar el usuario final. En pocas palabras, la función de un tester es probar productos y proporcionar informes al equipo del proyecto sobre cualquier problema o mejora que pueda requerir el producto. Para hacerlo, primero deben analizar un proyecto e identificar los distintos tipos de pruebas que deben ejecutarse. Los testers crean un plan para implementar estas diversas pruebas.
El Machine Learning es el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos que los sistemas informáticos utilizan para realizar una tarea específica sin utilizar instrucciones explícitas, sino que se basan en patrones e inferencia. Es visto como un subconjunto de inteligencia artificial. Está muy emparentado con la estadística computacional.
El aprendizaje automático es el proceso de automatización del proceso de aplicación del Machine Learning a problemas del mundo real. Abarca desde el conjunto de datos sin procesar hasta el modelo de aprendizaje automático desplegable.
El aprendizaje automático fue propuesto como una solución basada en inteligencia artificial para el desafío cada vez mayor de aplicar el Machine Learning. El alto grado de automatización permite a los no expertos hacer uso de modelos y técnicas de Machine Learning sin necesidad de convertirse primero en un experto en este campo.
La inteligencia Artificial existe cuando una máquina tiene capacidades cognitivas tales como solución de problemas y aprendizaje sobre ejemplos.
El digital analytics es el proceso de analizar datos digitales de diversas fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles, entre otros. Proporciona una visión clara a la organización sobre cómo se comportan los usuarios o clientes. A través del análisis digital, las empresas obtienen una visión de las áreas en las que necesitan mejoras.
El deep learning es una función de inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano al procesar datos y crear patrones para su uso en la toma de decisiones. El deep learning es un subconjunto del aprendizaje automático en inteligencia artificial (IA) que tiene redes capaces de aprender sin supervisión a partir de datos no estructurados o sin etiquetar. También conocido como aprendizaje neuronal profundo o red neuronal profunda.
Trabajar en informática es básicamente trabajar con información y con dispositivos digitales, y, por tanto, cualquiera que trabaje con un editor de textos o con una hoja de cálculo, o simplemente con un conjunto de ficheros almacenados en un ordenador, ya se podría llamar a sí mismo un trabajador informático.
Una empresa de servicios informáticos es una empresa que brinda como principal abanico de servicios aquellos que se relacionan a las distintas tecnologías y dispositivos digitales.
Una empresa social es aquella que tiene un impacto positivo en el medioambiente o en la sociedad y, a la vez, resulta rentable como negocio. Su modelo de negocio está diseñado para resolver una problemática social o ambiental crítica.
Una empresa con fines sociales es aquella que tiene un impacto positivo en el medioambiente o en la sociedad y, a la vez, resulta rentable como negocio. Su modelo de negocio está diseñado para resolver una problemática social o ambiental crítica.
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Njambre es una organización que cataliza empresas sociales y asume riesgos junto a ellas. … Uno de sus mayores aprendizajes es que asumir riesgos junto a los emprendedores y co-gestionar las empresas de innovación de impacto genera un alto valor agregado y amplía significativamente la garantía de éxito de las empresas.
Los servicios digitales se engloban en servicios que se realizan sobre bienes digitales. Es un servicio que se presta de manera online al usuario y que éste sólo puede utilizar a través de un dispositivo digital (computadora, teléfono inteligente, tablet, etc.).
Algunos ejemplos de servicios digitales son: testeo de software y páginas web, moderación de contenidos, digitalización de archivos, o armado de estrategias de redes sociales.
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