Mesa de trabajo 2

Trabajamos bajo el paradigma de HITL – Human in the Loop- donde el modelado y la simulación (M&S) de la taxonomía de los algoritmos se realiza en vivo, de forma virtual y constructiva.

HITL significa incluir la retroalimentación humana en el ciclo de aprendizaje de la máquina para ayudarla a mejorar más rápido. En este enfoque, nuestros equipos están involucrados en el proceso de entrenamiento del algoritmo sintonizando y probando continuamente los datos.

La filosofía central de este enfoque es aprovechar la inteligencia humana y artificial para omitir los inconvenientes de ambos y obtener mejores resultados de calidad.

¿Dónde nos enfocamos?

TRABAJAMOS ENTRENANDO MODELOS SOBRE SOLUCIONES YA DESARROLLADAS

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NPL Annotation en Chatbots y Asistentes virtuales

Entrenamos respuestas naturales a determinadas intenciones, entidades y diálogos sobre estas soluciones.

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Image and video annotation

Asignamos metadatos en forma de subtítulos o palabras clave a una imagen o video digital.

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Text recognition (OCR)

Facilitamos el entrenamiento y ajuste de soluciones de reconocimiento textual.

En la voz de otros

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YPF

“Hace aproximadamente un año trabajamos en conjunto con Arbusta, quien nos provee servicios tecnológicos de testing para Video Analytics, entre otros. Destaco su seriedad y confiabilidad. Asimismo, es un orgullo poder contribuir a su tarea de desarrollo de talento.”

YPF, Empresa de Energía

Más servicios

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testing
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