Trabajamos bajo el paradigma de HITL – Human in the Loop- donde el modelado y la simulación (M&S) de la taxonomía de los algoritmos se realiza en vivo, de forma virtual y constructiva.

HITL significa incluir la retroalimentación humana en el ciclo de aprendizaje de la máquina para ayudarla a mejorar más rápido. En este enfoque, nuestros equipos están involucrados en el proceso de entrenamiento del algoritmo sintonizando y probando continuamente los datos.

La filosofía central de este enfoque es aprovechar la inteligencia humana y artificial para omitir los inconvenientes de ambos y obtener mejores resultados de calidad.