Trabajamos bajo el paradigma de HITL – Human in the Loop- donde el modelado y la simulación (M&S) de la taxonomía de los algoritmos se realiza en vivo, de forma virtual y constructiva.
HITL significa incluir la retroalimentación humana en el ciclo de aprendizaje de la máquina para ayudarla a mejorar más rápido. En este enfoque, nuestros equipos están involucrados en el proceso de entrenamiento del algoritmo sintonizando y probando continuamente los datos.
La filosofía central de este enfoque es aprovechar la inteligencia humana y artificial para omitir los inconvenientes de ambos y obtener mejores resultados de calidad.
¿Dónde nos enfocamos?
TRABAJAMOS ENTRENANDO MODELOS SOBRE SOLUCIONES YA DESARROLLADAS
NPL Annotation en Chatbots y Asistentes virtuales
Entrenamos respuestas naturales a determinadas intenciones, entidades y diálogos sobre estas soluciones.
Image and video annotation
Asignamos metadatos en forma de subtítulos o palabras clave a una imagen o video digital.
Text recognition (OCR)
Facilitamos el entrenamiento y ajuste de soluciones de reconocimiento textual.
En la voz de otros
“Hace aproximadamente un año trabajamos en conjunto con Arbusta, quien nos provee servicios tecnológicos de testing para Video Analytics, entre otros. Destaco su seriedad y confiabilidad. Asimismo, es un orgullo poder contribuir a su tarea de desarrollo de talento.”
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