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Optimizamos la calidad de tus datos para que puedas tomar decisiones estratégicas y reducir el trabajo manual que retrasa a tu equipo.

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Aquí conocerás cómo optimizamos el enorme catálogo de Mercado Libre, normalizamos los datos de los pacientes de Mamotest y formamos equipos de talento que fueron absorbidos por Accenture, Valtech y Swiss Medical. 

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Casos de éxito

En un entorno donde la calidad de los datos es crucial para la toma de decisiones, contar con un enfoque que combine la potencia de la tecnología con el conocimiento humano se convierte en una ventaja competitiva. **[Human in the Loop](https://cloud.google.com/discover/human-in-the-loop?hl=es) es esa metodología que integra la automatización con la intervención humana para transformar datos desordenados en insights accionables y estratégicos**. En Arbusta, aplicamos este enfoque en sectores tan variados como el ecommerce, el automotriz, el fintech y los seguros, permitiendo a nuestros clientes optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y reducir costos operativos de manera medible.
En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota21), aplicamos este enfoque en sectores tan variados como el ecommerce, el automotriz, el fintech y los seguros, permitiendo a nuestros clientes optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y reducir costos operativos de manera medible.

La metodología **Human in the Loop** consiste en utilizar algoritmos de inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de información, sin renunciar a la intervención humana. Personas expertas en distintos temas intervienen en puntos críticos del proceso para:
- **Validar y corregir**: Mejorar la precisión de los datos y reducir errores.
- **Contextualizar la información**: Interpretar matices y detectar patrones que la tecnología por sí sola podría pasar por alto.
- **Optimizar procesos**: Ajustar estrategias en tiempo real gracias a insights verificados.

El enfoque **Human in the Loop** ha permitido a empresas de diversos sectores [transformar datos desordenados en decisiones estratégicas con resultados medibles](https://www.arbusta.net/blog/Transforma-los-desaf-os-de-datos-en-oportunidades-estrat-gicas). Gracias a la combinación de algoritmos avanzados y la intervención humana, compañías líderes han logrado mejoras significativas que se traducen en ventajas competitivas reales.

En **Mercado Libre**, la principal plataforma de comercio electrónico en Latinoamérica, la integración de esta metodología por parte de [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota21) ha permitido [identificar patrones de compra, detectar anomalías y ajustar estrategias en tiempo real](https://www.arbusta.net/blog/Aumentamos-la-eficiencia-de-Mercado-Libre-en-solo-2-meses). **Como resultado, alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial de Mercado Libre en un +16%. Lo que se tradujo en un crecimiento del 144% en tan solo dos meses de trabajo en conjunto.**

Por su parte, [**Kavak**, la plataforma líder en la compra y venta de vehículos, ha potenciado, junto a Arbusta, la recolección y el análisis de datos de mercado](https://www.arbusta.net/blog/-Caso-de-xito-As-potenciamos-los-inputs-de-mercado-de-Kavak).
Desde el comienzo de la colaboración, [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota21) se centró en perfeccionar la captación y validación de los inputs, asegurando que se integraran de forma precisa en el algoritmo de Kavak. **Gracias a la intervención de nuestros analistas, automatizamos el 70% de este proceso**, lo que permitió a Kavak optimizar el uso de sus recursos y responder con mayor rapidez a las necesidades del mercado.

En el sector seguros, [**Andina ART** transformó su estrategia en torno a la calidad del software al trabajar en conjunto con Arbusta](https://www.arbusta.net/blog/Caso-de-xito-transformamos-la-experiencia-de-cliente-de-Andina-ART). Mediante la adopción de técnicas avanzadas de testing y la incorporación de profesionales altamente cualificados por parte de [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota21), se consiguió disminuir significativamente los errores, mejorar los procesos operativos y formar un equipo sólido comprometido con las mejores prácticas del sector.


¿Qué es Human in the Loop y por qué es importante?

A diferencia de los métodos puramente automatizados, el enfoque _Human in the Loop_ combina lo mejor de dos mundos:
- **Automatización**: Permite procesar grandes volúmenes de datos rápidamente.
- **Intervención humana**: Aporta contexto, reduce errores y adapta el análisis a las particularidades de cada sector.
Esta sinergia no solo mejora la calidad de la información, sino que también ofrece una ventaja competitiva frente a métodos tradicionales que pueden resultar rígidos y menos adaptables para [lograr una mejora en la calidad de los datos](https://www.arbusta.net/blog/Datos-de-calidad-el-verdadero-motor-de-la-inteligencia-artificial) inigualable.
* Fuente: [Google Cloud. (s.f.). Human in the loop](https://cloud.google.com/discover/human-in-the-loop?hl=es).


¿Por qué elegir Human in the Loop por sobre otros enfoques?

La integración del Human in the Loop ha transformado la capacidad de las empresas para reaccionar ante desafíos en tiempo real, mejorando sus procesos y resultados.

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Human in the Loop: Datos que impulsan tu negocio

[Andina ART](https://www.andinaart.com.ar/), una empresa especializada en riesgos del trabajo, transformó su enfoque hacia la calidad del software gracias a su colaboración con [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota20). A través de la implementación de metodologías avanzadas de testing y la incorporación de talento altamente capacitado, se logró reducir errores, optimizar procesos operativos y construir un equipo sólido comprometido con las mejores prácticas de la industria.

La decisión de Andina ART de elegir a Arbusta como socio estratégico se basó en las buenas experiencias previas y la relación cercana con sus equipos. Este atributo fue clave para fortalecer la confianza en el proyecto y garantizar resultados sólidos desde el inicio. **[Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota20) no solo se enfocó en las necesidades técnicas de Andina ART, sino que también aportó un enfoque centrado en las personas, impulsando el crecimiento y el aprendizaje de cada integrante del equipo.**

Antes de la alianza, Andina ART enfrentaba grandes desafíos relacionados con pruebas de usuario (RT test) y problemas frecuentes en los despliegues de desarrollo. Esto generaba un alto impacto negativo en la experiencia de los usuarios finales y en la calidad general del software. Sin embargo, **con el apoyo de [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota20), Andina logró transformar esta situación.**

La implementación de un chapter de QA liderado por Arbusta permitió **duplicar la cantidad de errores detectados en ambientes controlados y, como resultado, reducir a la mitad los errores reportados por los usuarios finales**. Este cambio no solo mejoró la experiencia del usuario, sino que también optimizó la eficiencia operativa al disminuir el tiempo invertido en correcciones posteriores al despliegue, [transformando el desafío en una oportunidad estratégica](https://www.arbusta.net/blog/Transforma-los-desaf-os-de-datos-en-oportunidades-estrat-gicas).

**En términos cuantitativos, el equipo entregó más de mil historias de usuario durante el año, un hito que refleja el impacto positivo de la colaboración.**

Retos iniciales y logros alcanzados

Arbusta no solo brindó soluciones técnicas, sino que también contribuyó al crecimiento profesional de los integrantes del equipo. Las metodologías de testing introducidas por Arbusta, siempre orientadas a las buenas prácticas y al uso de herramientas eficientes, se convirtieron en un pilar para garantizar la calidad del software en Andina ART.

Además, **tres cuartas partes del equipo actual de QA de Andina provienen de Arbusta**, lo que demuestra el **impacto positivo de esta alianza en la formación y desarrollo de talento con alto compromiso y potencial**. Este logro fue posible gracias a Arbusta Conecta, un programa de Arbusta que permite que el talento capacitado pase a formar parte de la nómina de empresas como Andina. Ramiro Martinez, líder de QA de Andina, destaca: _"Gracias a las metodologías de QA que me enseñó Arbusta, pudimos detectar errores a tiempo y mejorar la calidad del sistema de Andina, lo que fue clave para nuestro éxito."_

Un enfoque en las personas y el aprendizaje continuo

La experiencia de trabajar con [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota20) ha sido tan enriquecedora que [Andina ART](https://www.andinaart.com.ar/) **considera a Arbusta como un aliado estratégico en cada nuevo desafío**. Más allá de la colaboración inicial, Arbusta se ha convertido en un socio confiable capaz de ofrecer soporte en distintas áreas y contribuir al crecimiento continuo de Andina.

Esta alianza demuestra que, cuando la innovación técnica se combina con el desarrollo humano y el enfoque de **human in the loop**, los resultados trascienden los números. Andina ART y Arbusta no solo lograron optimizar procesos y mejorar la [calidad de los datos](https://www.arbusta.net/blog/Datos-de-calidad-el-verdadero-motor-de-la-inteligencia-artificial) y del software, sino que también construyeron una relación basada en la confianza y el aprendizaje mutuo, sentando las bases para futuros éxitos compartidos.



Una alianza para el futuro

Andina ART mejoró su software y redujo errores al colaborar con Arbusta, implementando metodologías de testing y formando un equipo de QA capacitado. Esta alianza optimizó procesos y fortaleció la relación estratégica entre ambas organizaciones.

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Caso de éxito: transformamos la experiencia de cliente de Andina ART

En un mundo donde los algoritmos analizan grandes volúmenes de información para tareas críticas, como [mejorar las predicciones de precios y administración de catálogos](https://www.arbusta.net/blog/-Caso-de-xito-As-potenciamos-los-inputs-de-mercado-de-Kavak) o personalizar experiencias de usuario, los datos que alimentan estas herramientas son esenciales. **Más que enfocarse en la cantidad, el desafío está en garantizar su calidad.**

Los modelos de inteligencia artificial (IA) no son más que un reflejo de los datos con los que se entrenan. Si no están bien estructurados y validados, la IA enfrenta serias limitaciones: desde errores en sus predicciones hasta la perpetuación de sesgos que afectan negativamente a personas y negocios.

Por ejemplo:
- Un sistema de IA para detectar fraudes puede fallar si los datos históricos no reflejan con precisión los comportamientos sospechosos.
- Un modelo de recomendación en un ecommerce puede ofrecer productos irrelevantes si los datos de preferencias de los usuarios están mal estructurados.

[La calidad y la estandarización](https://www.arbusta.net/blog/Optimizando-la-IA-a-trav-s-de-la-estandarizaci-n-de-datos) de los datos no es un lujo, **es una necesidad fundamental para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial.**

¿Por qué los datos de calidad son esenciales?

Aunque los algoritmos son excelentes para procesar grandes volúmenes de información, hay aspectos en los que todavía necesitan ayuda: comprender contextos, resolver ambigüedades y eliminar errores que solo un humano puede identificar. Esto es lo que se conoce como **Human In The Loop (HITL): la intervención humana en procesos de validación, enriquecimiento y optimización de datos.**

Aquí es donde **Arbusta** se posiciona como un modelo innovador para [convertir desafíos en oportunidades](https://www.arbusta.net/blog/Transforma-los-desaf-os-de-datos-en-oportunidades-estrat-gicas) y esto no solo garantiza datos más limpios y precisos, sino que también tiene un impacto social significativo. Arbusta lidera procesos de **data annotation, enriquecimiento de datasets y validación de datos con humanos** a través de equipos conformados por jóvenes que acceden a su primera experiencia laboral en tecnología, provenientes de contextos socioeconómicos desafiantes.

El rol del factor humano

En regiones como América Latina, los datos a menudo reflejan realidades complejas: informalidad, desorden y falta de estándares homogéneos. En este escenario, [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota19Arbusta) **no solo actúa como un proveedor de servicios, sino como un habilitador de soluciones personalizadas para empresas que buscan optimizar sus modelos de IA.**
- **Servicios de Data: Desde la data annotation (etiquetación de datos) hasta la data validation y la data enrichment (enriquecimiento de datasets)**, [Arbusta ayuda a asegurar que los datos sean precisos, relevantes y útiles para los sistemas de IA](https://www.arbusta.net/servicios/data). Esto permite a las empresas reducir el trabajo manual y concentrarse en tomar decisiones estratégicas.
- **E-Commerce**: Además, [Arbusta busca mejorar la operación digital de los negocios](https://www.arbusta.net/servicios/commerce), ayudando a crear experiencias de compra más seguras y atractivas para los usuarios, mientras se mejora la gestión de datos para maximizar las conversiones.

De los datos a la acción: cómo Arbusta transforma desafíos en oportunidades

Además de tecnología, Arbusta integra el factor humano en sus procesos. Equipos diversos y comprometidos, muchos de ellos jóvenes en su primer empleo en IT, se convierten en una pieza clave para garantizar resultados superiores. Nuestro enfoque de human in the loop ha demostrado que la combinación de personas y tecnología no solo mejora la calidad de los datos, sino que también crea un impacto social significativo.

Los modelos de inteligencia artificial más potentes del futuro no solo dependen de datos limpios, sino también de sistemas que integren propósito humano y precisión técnica. [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota19Arbusta) ya está marcando el camino.

Un modelo que suma personas y tecnología

La IA necesita datos precisos para evitar errores y sesgos. Descubre cómo Arbusta combina tecnología y talento humano para mejorar la calidad de los datos, generando impacto empresarial y social.

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