En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota17), creemos en el poder de la tecnología y el talento para impulsar el éxito de nuestros clientes. Este compromiso se vio reflejado en nuestra colaboración con [Kavak](https://www.kavak.com/), líder en la comercialización de vehículos y servicios asociados, con quienes logramos optimizar los inputs de mercado que alimentan su algoritmo de machine learning, clave para mejorar la predicción de precios y asegurar que los clientes obtengan una valoración justa.

Kavak enfrentaba el desafío de capturar datos de mercado en tiempo real, necesarios para la actualización constante de su catálogo en un entorno automotriz altamente competitivo. Sin un proceso automatizado, buena parte de la gestión de _inputs_ de mercado se realizaba de forma manual, lo que ralentizaba los flujos de trabajo.

Con la necesidad de automatizar y mejorar estos mecanismos, Kavak buscaba un aliado que asumiera la gestión de grandes volúmenes de datos y ayudara a implementar mejoras en sus procesos. Arbusta fue seleccionada por su metodología única, además de su capacidad para ejecutar y supervisar tareas con el nivel de detalle que un proyecto tan grande exige.


Desafíos y la oportunidad de innovar junto a Arbusta

Desde el inicio de la colaboración, Arbusta se enfocó en optimizar la captura y validación de _inputs_ de mercado, asegurando que estos datos se integraran de forma precisa y oportuna en el algoritmo de Kavak. Con el apoyo de nuestros analistas, logramos **automatizar un 70% de este proceso**, permitiendo que Kavak hiciera un uso más eficiente de sus recursos y mejorara la velocidad en la respuesta a las necesidades del mercado.

Este trabajo también fortaleció el catálogo de vehículos, aumentando la disponibilidad de modelos y optimizando la experiencia de usuario. Mateo Pezzi, Catalog Specialist en Kavak destacó que la intervención de Arbusta fue esencial para mejorar el catálogo y responder mejor a la demanda del mercado.

Otro aspecto clave fue el desarrollo de la herramienta de back-office de Kavak. Gracias a los ajustes realizados y al feedback continuo proporcionado por Arbusta, **el proceso de integración de datos se volvió más ágil, incrementando así la productividad del equipo de Kavak.**


Impacto: Mejoras en la precisión y eficiencia

El éxito de esta alianza no se debió solo a los resultados medibles, sino también a la estrecha relación de trabajo entre ambos equipos. Juan Pablo Hermida, Project Manager en Arbusta, destacó que la cercanía con Kavak fue fundamental para alinear objetivos y abordar los desafíos del proyecto con transparencia. Gracias a la adaptabilidad del equipo de Kavak ante metas ambiciosas y de alto impacto, Arbusta pudo aportar un valor significativo en cada etapa, demostrando el poder de una colaboración basada en confianza y objetivos compartidos.

Para [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota17), colaborar con Kavak ha sido una experiencia enriquecedora que no solo nos ha permitido consolidar nuestras metodologías, sino también reafirmar nuestro compromiso de entregar resultados concretos y efectivos. Gracias a este esfuerzo conjunto, Kavak ha podido avanzar en su estrategia de automatización, y Arbusta continúa demostrando que su metodología, centrada en el talento, puede agregar un valor tangible y duradero en sectores altamente competitivos. **Esta alianza ha sido más que un proyecto: es un verdadero testimonio de cómo el trabajo colaborativo, cuando se basa en profesionalismo y dedicación, puede transformar desafíos en grandes logros.**

Un equipo enfocado en la excelencia y la colaboración

Arbusta trabajó junto a Kavak en mejorar sus predicciones de precios y administración de catálogo, logrando mayor precisión y eficiencia operativa. Esta colaboración permitió a Kavak avanzar en su automatización y destacó el impacto positivo de un trabajo conjunto enfocado en metas comunes.

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 Caso de éxito: Así potenciamos los inputs de mercado de Kavak

Se acercan [Cyber Monday](https://es.wikipedia.org/wiki/Ciberlunes) y [Black Friday](https://es.wikipedia.org/wiki/Viernes_negro_(compras)), dos de las fechas más esperadas del año tanto para los cazadores de ofertas como para las empresas que desean **cerrar el último trimestre con éxito en sus ventas**. Para las marcas de eCommerce, estos días representan una verdadera prueba de fuego: competir en un mar de descuentos y atraer la atención de consumidores que buscan comprar de manera rápida y sencilla. Pero, el secreto para destacar no radica únicamente en los precios… ¡Está en la correcta catalogación del eCommerce!

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota16), somos expertos en apoyar a empresas de eCommerce ofreciendo soluciones de catalogación de alto nivel, asegurando que toda la información de los productos sea precisa y esté actualizada.

Imagina que entras a una tienda y ves los productos desorganizados, con etiquetas incompletas y fotos borrosas. ¡Un caos! Lo mismo ocurre en el mundo online. Un catálogo desactualizado o mal organizado puede hacer que los compradores se vayan sin pensarlo dos veces.

En Arbusta, ayudamos a las empresas a optimizar cada aspecto del catálogo de eCommerce para asegurar ventas exitosas. Nuestro enfoque se basa en el modelo _Human in the Loop_ (HITL), que combina la eficiencia de la tecnología con el toque humano para gestionar grandes volúmenes de datos de forma ágil.

1. Catálogo completo y organizado
Un catálogo organizado es fundamental para que los clientes encuentren rápidamente lo que buscan. Por ejemplo, en una tienda de ropa online, se debería estructurar su inventario por categorías, como tallas, colores y tipos de prenda. Esto facilita la búsqueda, mejora la experiencia del usuario en el sitio e [impulsa las ventas](https://www.arbusta.net/blog/Claves-para-impulsar-tus-ventas-online).

2. Descripciones detalladas e imágenes de calidad
Las descripciones detalladas y fotos de alta calidad son esenciales para que los compradores tomen decisiones informadas. Creamos descripciones que incluyen especificaciones clave e imágenes que muestran cada detalle del producto, ayudando a los clientes a comprender mejor lo que están adquiriendo.

3. SEO mejorado
La optimización del SEO a través de una [catalogación web inteligente](https://www.arbusta.net/blog/Optimiza-tu-SEO-con-catalogaci-n-web-inteligente) es fundamental para el éxito de un eCommerce. Un catálogo bien estructurado no solo organiza los datos, sino que se convierte en un pilar esencial para fortalecer la presencia digital de cualquier tienda online. Las empresas enfrentan el reto de aparecer en los primeros resultados de búsqueda, lo que les permite aumentar el tráfico orgánico y mostrar sus categorías y productos más destacados a los posibles clientes.

      Nos aseguramos de ayudar a las empresas a integrar palabras clave de manera estratégica en las descripciones de los productos y optimizar los títulos, garantizando que los artículos sean fácilmente accesibles para los clientes.

4. Actualización continua del catálogo
Durante eventos como el Black Friday y el Cyber Monday, los precios y el inventario cambian rápidamente. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota16), gestionamos catálogos en tiempo real para asegurarnos de que la información sea precisa y esté actualizada, evitando problemas de stock y generando confianza en los compradores.

5. Enriquecimiento de datos para personalización
Un catálogo enriquecido con [datos ordenados permite mejorar la conversión en el checkout](https://www.arbusta.net/blog/Mejora-tu-conversi-n-de-checkout-La-clave-est-en-ordenar-tus-datos). Integramos información adicional, como reseñas de productos y sugerencias relacionadas, para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la relevancia de las recomendaciones.

¿Por qué tu catálogo es tu mejor vendedor en Black Friday y Cyber Monday?

Cuando llegan los eventos comerciales, no hay tiempo para errores.[ En **Arbusta**, ofrecemos soluciones a medida](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota16) que hacen que el catálogo de los ecommerce se destaque cuando más importa. ¡Y no solo eso! Nos aseguramos de que todo funcione sin problemas, desde la optimización del SEO hasta la actualización de precios en tiempo real.

En resumen: [**Arbusta**](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreal&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota16) es la clave para que tu catálogo no solo sobreviva a la locura de ventas, sino que esta se convierta en un verdadero éxito. Con nuestros talentos detrás de tu eCommerce, te aseguras de que cada producto esté donde debe estar, con la mejor presentación y listo para ser el más vendido.

¿Por qué Arbusta es tu aliado perfecto para Cyber Monday y Black Friday?

Cyber Monday y Black Friday son oportunidades clave para que los eCommerce aumenten sus ventas, y el éxito depende de un catálogo bien estructurado. Descripciones claras, imágenes atractivas y optimización SEO son esenciales para atraer a los compradores.

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Cyber Monday y Black Friday: Optimiza tu catálogo y vende más

La información es un recurso estratégico, el rol de los [Chief Data Officers (CDO)](https://www.esic.edu/rethink/teconologia/chief-data-officer-cdo-que-es-y-funciones-c) se ha vuelto crucial en las organizaciones. La gestión de datos no solo implica recolectarlos, sino también asegurar su calidad, integración y protección, todo mientras se busca **maximizar su valor. A menudo, estos problemas no son visibles hasta que afectan de manera negativa los resultados.**
En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota15), entendemos esta necesidad y hemos desarrollado una metodología única que combina a las personas, el análisis de datos y[ soluciones optimizadas de inteligencia artificial](https://www.arbusta.net/blog/62-Optimizando-la-IA-a-trav-s-de-la-estandarizaci-n-de-datos), lo que nos convierte en el mejor aliado para resolver problemas de calidad, integración y seguridad de la información. Con nuestra experiencia, ayudamos a los CDOs a convertir estos desafíos en oportunidades, asegurando que la información se convierta en un activo valioso y estratégico para el crecimiento de sus organizaciones.

**1. Calidad y gobernanza de datos:** El fundamento de decisiones estratégicas
Uno de los principales retos que enfrentan los CDOs es **garantizar la calidad y gobernanza de los datos esenciales para la toma de decisiones estratégicas** y el funcionamiento eficiente de los modelos de IA y Machine Learning.

Además, en distintos procesos, como fusiones o adquisiciones de empresas, por ejemplo, los equipos deben lidiar con datos provenientes de múltiples fuentes, lo que aumenta el riesgo de inconsistencias. Cuando la calidad de los datos es deficiente, las empresas se enfrentan a problemas que pueden impactar directamente en las métricas clave del negocio, con **consecuencias tanto operativas como estratégicas.**

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota15), no creemos en soluciones de 'talla única'. Ofrecemos **diagnósticos personalizados** para identificar el origen de los errores y desarrollamos soluciones basadas en la metodología **Human in the Loop (HITL)** que mejoran la precisión de los datos. Nuestro enfoque ha demostrado ser eficaz en proyectos como el de [Mercado Libre](https://www.arbusta.net/blog/Aumentamos-la-eficiencia-de-Mercado-Libre-en-solo-2-meses) que compartimos anteriormente, donde aseguramos la calidad de los datos, mejorando también su operación.

**2. Eficiencia operativa y optimización de procesos: Liberando recursos estratégicos**
Los procesos manuales de limpieza y normalización de datos pueden ralentizar la operación, ocupando a equipos en tareas de menor valor estratégico. Para los CDOs, optimizar estos procesos representa un desafío constante, ya que **una gestión ineficaz puede generar cuellos de botella que afectan la productividad de toda la empresa**. En Arbusta, abordamos este reto mediante la automatización supervisada, lo que permite que las actividades de menor valor no desvíen recursos críticos. Nuestro enfoque de Human in the Loop (HITL) **libera a los CDOs y a sus equipos para concentrarse en tareas más estratégicas, mientras garantizamos la calidad y precisión de los datos que se utilizan**.

Por ejemplo, para gestionar eficientemente los casos de MeLi, creamos una base de datos interna y diseñamos planillas personalizadas para cada analista, con objetivos y prioridades claras. Además, realizamos auditorías regulares sobre el 15% de los casos analizados el día anterior, lo que nos permitió identificar y corregir desajustes en tiempo real, minimizando errores y garantizando la calidad del trabajo.

**3. Seguridad de la información: Protección ante riesgos crecientes**
Los Chief Data Officers tienen la responsabilidad de **garantizar la seguridad de los datos**. En un entorno donde las filtraciones pueden causar grandes pérdidas, sanciones y daños reputacionales, es fundamental tener sistemas robustos que protejan la información.

En Arbusta, **anticipamos riesgos y detectamos vulnerabilidades** antes de que se conviertan en problemas. Nos aseguramos de que nuestros procesos cumplan con las normativas más estrictas de seguridad, proporcionando tranquilidad a los CDOs al gestionar la información sensible de sus organizaciones.

**4. Innovación y escalabilidad.**
A medida que las organizaciones crecen, los volúmenes de datos también aumentan, lo que genera desafíos para los CDOs en términos de escalar sus operaciones sin comprometer la calidad ni la innovación. La complejidad que implica gestionar grandes cantidades de información puede incrementar el riesgo de errores y, en consecuencia, limitar la capacidad de innovar.

Ayudamos a las empresas a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, posibilitando su crecimiento e innovación sostenibles.

En el trabajo en conjunto que realizamos con Mercado Libre, **logramos escalar operaciones de datos sin sacrificar precisión ni eficiencia. Alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial en un +16%.** Esto se tradujo en un impresionante **crecimiento del 144% en solo dos meses**, además de un **ahorro del 15% desde el primer día en su operación de matching**.
Este caso demuestra no solo nuestra capacidad para innovar, sino también nuestra habilidad para [convertir desafíos en oportunidades estratégicas en la gestión de datos](https://www.arbusta.net/servicios/data). 
En Arbusta sabemos que el rol del Chief Data Officer está cobrando una relevancia crítica en las empresas, y estamos aquí para acompañar los desafíos que esto presenta. 

¿Cuáles son los desafíos y cómo nos convertimos en aliados para solucionarlos?

En esta nota, exploramos cómo los Chief Data Officers (CDOs) y sus compañías enfrentan desafíos críticos en la gestión de datos y cómo Arbusta se posiciona como su aliado estratégico.

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Transforma los desafíos de datos en oportunidades estratégicas

**¿Te ha pasado que en tu equipo quieren contactar a un cliente, pero el correo está desactualizado o el número de teléfono tiene algún error?** Esto no solo frustra a tu cliente, sino que también afecta directamente tus métricas de negocio. Muchas empresas fallan en algo fundamental cuando suman nuevos usuarios: **la calidad de los datos**. Un onboarding efectivo depende de tener información correcta desde el inicio, y en [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreall&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota14), nos aseguramos de que eso suceda.

Cuando los datos están desorganizados o contienen errores, las empresas enfrentan dificultades que pueden afectar tanto su operativa como su relación con los clientes. **Aquí es donde nuestras soluciones entran en juego: con talento especializado, que se convierte en el _Human in the Loop_ que garantiza datos de alta calidad y, en definitiva, un proceso de onboarding sin contratiempos.**

**Durante el onboarding, las empresas recopilan una gran cantidad de datos.** Si estos están mal gestionados, lo que sigue son retrasos, errores y malas experiencias para el cliente. Esto se agrava cuando las organizaciones fusionan [bases de datos provenientes de distintos sistemas.](https://www.arbusta.net/blog/64-Asegura-la-eficiencia-en-tus-bases-de-datos)

Aquí te contamos algunos de los errores más costosos:
- **Correos electrónicos desactualizados:** Muchas empresas de seguros siguen enviando comunicaciones a correos electrónicos que los clientes no han usado en años ¿El resultado? Correos sin abrir y una desconexión con el cliente desde el inicio. **Un email mal recolectado puede ser la diferencia entre una venta o un cliente perdido.**
- **Teléfonos mal escritos:** Imagina que intentas contactar a un cliente por WhatsApp para una oferta que moverá tus métricas de negocio, pero el número que tienes en tu base es incorrecto. Esto pasa **todos los días** y frustra tanto a las empresas como a los clientes. Un simple error en los datos puede romper toda tu estrategia de comunicación. 
- **Direcciones desactualizadas:** Para un ecommerce, una dirección mal ingresada no solo retrasa la entrega, sino que **mata la experiencia** del cliente. No hay nada peor que perder una venta por un error evitable en los datos.
- **Cumplimiento normativo:** ¿Sabías que errores en la gestión de datos pueden acarrear multas y sanciones? Si no estás cumpliendo con las normativas de protección de datos desde el onboarding, te arriesgas a problemas legales y financieros. Los errores de datos no solo afectan la operación diaria, sino que pueden exponerte a riesgos serios.
- **Eficiencia en las operaciones:** Los datos incorrectos o duplicados ralentizan todo. Desde envíos retrasados hasta facturas que no se emiten correctamente, cada error en el onboarding de datos genera un efecto dominó que **aumenta costos** y retrasa procesos críticos. ¿Cuánto te cuesta realmente cada error?
- **Impacto en áreas transversales:** Un mal dato no solo afecta la comunicación, también puede paralizar a equipos enteros. Marketing no podrá segmentar correctamente, Finanzas tendrá problemas para procesar pagos y el área Legal podría enfrentarse a complicaciones innecesarias. Todo empieza con datos bien organizados.
- **Costos ocultos:** Las empresas muchas veces intentan resolver estos problemas reasignando a empleados para corregir datos, lo que es costoso y distrae al equipo de sus tareas principales. Al final, terminas pagando más, y los errores siguen ocurriendo.

[La calidad de los datos](https://www.arbusta.net/servicios/data) **recolectados durante el onboarding es clave** para asegurar que los clientes reciban una experiencia fluida y sin fricciones desde el primer momento, además de garantizar que la empresa funcione de manera eficiente y cumpla con las normativas aplicables.

Los errores más comunes (y costosos) en el onboarding

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=referreall&utm_medium=blog&utm_campaign=Nota14), **vamos más allá de la automatización**. Sabemos que los algoritmos pueden detectar y corregir muchos errores, pero no todos. Ahí es donde integramos el concepto de Human in the Loop para ofrecer una solución: **el toque humano que garantiza la calidad final**. Intervenimos en los casos donde la tecnología no es suficiente, **aplicando lógica** y **análisis contextual** para asegurar que la información sea 100% precisa.

Este enfoque es especialmente valioso en sectores como el **ecommerce**, donde es crucial que los datos del cliente sean correctos para ofrecer una experiencia de venta y postventa de calidad. **A través de nuestra metodología, garantizamos que cada registro esté completo, validado y listo para su uso por las empresas, evitando problemas futuros y asegurando la mejor experiencia para sus clientes.**

Arbusta: Human in the Loop para la calidad de los datos

Para un onboarding de clientes exitoso, es crucial que los datos de onboarding estén bien organizados y gestionados desde el principio. Arbusta utiliza un enfoque de "Human in the Loop" para combinar la tecnología y la intervención humana, garantizando que los datos sean precisos y completos.

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El secreto para un onboarding de clientes exitoso: Datos de calidad

Los datos son uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Sin embargo, su valor depende completamente de la calidad y la integridad con la que se gestionan. Empresas líderes como Amazon, Netflix, Google y Facebook han demostrado que un manejo adecuado de los datos puede ser el núcleo de sus estrategias, permitiéndoles personalizar experiencias, optimizar operaciones y desarrollar productos innovadores.

En este contexto, los [Chief Data Officers](https://www.esic.edu/rethink/teconologia/chief-data-officer-cdo-que-es-y-funciones-c) **(CDOs)** enfrentan presiones constantes para garantizar que los datos no solo sean precisos, sino también relevantes y seguros. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12), nos destacamos como un socio estratégico, proporcionando soluciones que resuelven los problemas de calidad, integración y seguridad de datos.

Un comentario recurrente en la industria del ecommerce es que **los problemas de calidad de datos no son visibles hasta que se convierten en un dolor agudo para el negocio**. Las áreas de negocio, como marketing o producto, suelen ser las primeras en sentir el impacto de datos inexactos, lo que puede derivar en campañas ineficientes o en el incumplimiento de normativas críticas.

Aquí es donde Arbusta entra en juego. Ofrecemos servicios que no solo identifican y corrigen estos problemas, sino que también optimizan los procesos de manejo de datos para evitar futuras complicaciones. Con nuestras soluciones, ayudamos a los CDOs a **evitar el proceso de reasignar personal altamente calificado a tareas de limpieza y normalización de datos**, lo que generalmente resulta ineficiente y costoso.

En sectores regulados o en procesos de fusión y adquisición, Arbusta se convierte en un aliado esencial. **Cuando las empresas enfrentan auditorías regulatorias o la necesidad de integrar grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes, estamos ahí para proporcionar soluciones rápidas y eficaces, asegurando la continuidad operativa sin sacrificar la calidad de los datos**.


Cómo Arbusta suma valor en las organizaciones

Aunque la tecnología y la automatización han avanzado significativamente, **la intervención humana sigue siendo crucial para garantizar la precisión y relevancia de la información**. Nuestro enfoque HITL permite que expertos humanos revisen y verifiquen los datos procesados automáticamente, aportando un nivel adicional de calidad que las máquinas solas no pueden alcanzar.

**Utilizamos la retroalimentación humana para mejorar continuamente los algoritmos de IA**, adaptándolos a las necesidades específicas de cada cliente. Esta combinación de análisis automatizado y juicio humano **permite tomar decisiones más informadas y contextualizadas**.

Un ejemplo concreto de nuestro enfoque es la colaboración con [Mercado Libre](https://www.arbusta.net/insights/blog/65). En este caso la necesidad de la empresa era la de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.
En Arbusta, **abordamos este reto  con una solución integral que combina nuestra experiencia en tecnología con un enfoque "Human in the Loop" (HITL). Nos centramos en tres ejes clave: el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas**.

Aprovechamos la base de datos que nos proporcionó Mercado Libre y capacitamos a nuestro equipo con un soporte diario constante. Gracias a este enfoque, **superamos el objetivo inicial de 360 datos por analista, alcanzando una productividad de 420 datos por analista, lo que representa un 16% más de lo esperado**. En solo dos meses, esto llevó a un **crecimiento del 144% en la productividad y a un ahorro del 15%** desde el primer día en la operación de matching de Mercado Libre.

El equipo se centró en tres áreas clave: el entrenamiento riguroso de los analistas, la administración de casos con una base de datos interna y planillas personalizadas, y la distribución eficiente de tareas. Además, trabajamos en mejorar la motivación y la colaboración dentro del equipo. **Este enfoque integral no solo cumplió, sino que excedió las metas, demostrando la eficacia de nuestra colaboración**.

El valor del enfoque "Human in the Loop"

**Los CDOs eligen a [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12) porque combinamos tecnología con un enfoque humano altamente efectivo**. Esto garantiza que los datos sean precisos, relevantes y útiles para la toma de decisiones estratégicas.

Y nuestra propuesta va más allá de resolver problemáticas temporales; **nos enfocamos en convertirnos en un socio a largo plazo para nuestros clientes**, como un componente clave en la estrategia, aportando valor de manera continua y adaptándonos a sus necesidades, posibilitando que se centren en su negocio principal mientras nosotros **nos encargamos de que sus datos sean un activo estratégico fiable y seguro**. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=newsletter&utm_medium=referreal&utm_campaign=Nota12) para descubrir cómo podemos convertirnos en socios estratégicos y potenciar tu negocio.


Aliados para el crecimiento

_En **Arbusta**, somos aliados estratégicos para los Chief Data Officers (CDOs) que deben apoyar a las distintas áreas de las empresas, a resolver los desafíos más complejos en la gestión de datos de sus negocios. Nuestro enfoque único, que combina metodologías innovadoras con intervención humana a través del modelo Human in the Loop (HITL), asegura que las organizaciones puedan tomar decisiones bien fundamentadas basadas en datos precisos._

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¿Por qué los Chief Data Officers eligen a Arbusta?

El checkout es uno de los momentos más críticos en el proceso de compra de cualquier ecommerce. **Una experiencia fluida y sin fricciones puede ser la diferencia entre un carrito abandonado y una venta exitosa** y la normalización de datos es una de las estrategias clave para lograr este objetivo. En esta nota, explicaremos por qué es necesaria la normalización de datos para mejorar la conversión en el checkout y cómo puedes iniciar este proceso en tu ecommerce.

La normalización de datos es el proceso de **estructurar datos de manera uniforme y coherente**. Esto implica la eliminación de redundancias, la corrección de errores y la estandarización de formatos. **En el contexto de un ecommerce, la normalización de datos puede aplicarse a la información de productos, clientes, inventarios y transacciones**. Este proceso garantiza que [los datos sean precisos, completos, fáciles y eficientes](https://www.arbusta.net/insights/blog/64) de utilizar para diferentes sistemas y aplicaciones.

¿Cómo puede ayudarte la normalización de datos?

[Al estandarizar y organizar nuestros datos](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), se logran diferentes objetivos clave:
1. **Reducción de errores en el proceso de compra**: Datos mal estructurados o inconsistentes pueden generar errores durante el checkout, lo que frustra a los clientes y aumenta la tasa de abandono del carrito. Una normalización efectiva minimiza estos problemas.

2. **Mejora de la experiencia del usuario**: Cuando los datos están ordenados, los formularios de checkout pueden ser más simples y rápidos de completar, reduciendo el tiempo que los clientes pasan en este proceso y mejorando su experiencia general.

3. **Personalización y recomendaciones**: Datos bien estructurados permiten una mejor personalización de las ofertas y recomendaciones, lo que puede incrementar el valor del carrito y la satisfacción del cliente.

4. **Optimización de la logística**: La normalización de datos también ayuda a mejorar la precisión en la gestión de inventarios y envíos, asegurando que los productos lleguen a tiempo y en buen estado, lo que a su vez aumenta la confianza y fidelidad del cliente.

¿Por qué es clave para mejorar la conversión en un ecommerce en el checkout?

Arbusta aplica el enfoque de "**human in the loop**" para complementar la automatización en la normalización de datos, llegando de manera eficiente a ese porcentaje de casos que **escapa a las capacidades de los algoritmos**. Aunque muchas inconsistencias pueden ser resueltas de forma automática, siempre existen datos que **requieren una auditoría humana**, como nombres con múltiples variaciones o direcciones provenientes de distintos países.

Este proceso es crucial en situaciones donde la exactitud de la información es crítica, como en auditorías regulatorias, donde errores en los registros pueden tener consecuencias significativas. [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11), al ofrecer un equipo capacitado para manejar estos casos especiales, no solo garantiza la precisión y coherencia de los datos, sino que también lo hace de manera más económica en comparación con contratar especialistas costosos. **Esto permite a las empresas enfocarse en su core business, mientras Arbusta se encarga de asegurar la calidad y confiabilidad de los datos**.

¿Cómo se logra ordenar los datos bajo el enfoque de Arbusta?

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11), nos especializamos en la mejora de la calidad de los datos para que las empresas logren sus metas de manera eficiente. [Ofrecemos una gama completa de servicios](https://www.arbusta.net/servicios/data), desde data entry hasta la optimización de imágenes y videos, asegurando que cada compañía disponga de la información precisa para tomar decisiones estratégicas con confianza.

Además, **somos un socio estratégico que desbloquea el poder de los datos para potenciar la Inteligencia Artificial y los modelos de Machine Learning de las empresas**.

¿Estás listo para impulsar tu negocio al próximo nivel? [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=nota11) y escalemos los resultados de tu negocio.


Arbusta: Tu socio estratégico para optimizar resultados

Para mejorar la conversión en el proceso de checkout, es esencial organizar los datos de manera eficiente. Un flujo de datos ordenado facilita la navegación y reduce los errores durante la compra. Esto lleva a una experiencia de usuario más fluida, aumentando así la tasa de finalización de compras.

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Mejora tu conversión de checkout: La clave está en ordenar tus datos

En Arbusta nos entusiasma compartir una gran noticia: ¡hemos sido galardonados como **PYME Innovadora en la 7ma edición de los Premios PYME 2024!** Este prestigioso reconocimiento, otorgado por [Clarín](https://clarin.com/) y [Banco Galicia](https://www.galicia.ar/), destaca a las pequeñas y medianas empresas que sobresalen por su capacidad de innovación y su impacto positivo en el mercado.

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento), desde nuestro inicio, hemos trabajado incansablemente para transformar vidas a través de la tecnología. **Nos dedicamos a desbloquear el poder de los datos para la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) de grandes compañías, brindando oportunidades laborales a jóvenes de la generación Z** que enfrentan barreras significativas para acceder al mercado laboral y a la educación universitaria.

Hemos desarrollado un **método único para identificar, nutrir y desplegar nuevos talentos** sin formación ni experiencia previa, aplicando sistemas de gamificación y evaluaciones basadas en inteligencia artificial para detectar competencias y potencial. Esto nos permite formar equipos de alto desempeño con jóvenes que, de otra manera, no tendrían acceso a estas oportunidades. Hasta la fecha, **hemos brindado su primera experiencia laboral en la industria IT a más de 800 jóvenes**, resultando en proyectos con altos niveles de calidad y satisfacción del cliente.

A partir de este talento, desarrollamos soluciones ágiles y escalables que hacen crecer a las organizaciones. **Optimizamos la calidad de sus datos, la experiencia de su negocio y sus productos digitales, integrando talento de alto potencial a sus equipos**.

- **Servicios de Data**: Optimizamos la calidad de los datos para que puedan tomar decisiones estratégicas y reducir el trabajo manual que suele retrasar a los equipos.
- **E-Commerce**: Agilizamos la operación del negocio digital para que los usuarios completen sus compras en un entorno atractivo, intuitivo y seguro.

"_**Este reconocimiento es un testimonio del esfuerzo y dedicación de todo nuestro equipo. En Arbusta, creemos en el poder de la tecnología para transformar vidas y estamos comprometidos a seguir ofreciendo soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento de nuestros clientes y la inclusión de jóvenes talentosos en el mercado laboral; somos el Human in the loop que potencia los datos para la optimización de la IA de nuestros clientes**_", destacó Emiliano Fazio, nuestro CEO y Cofundador.

Esta mención no solo celebra nuestros logros, sino que también nos inspira a seguir adelante con nuestra misión y **cada miembro de nuestro equipo contribuye con su experiencia, creatividad y pasión para hacer realidad nuestras metas**. El compromiso que tenemos, más que nunca, es el de seguir impulsando la **innovación tecnológica**, fortaleciendo nuestras soluciones y creando un impacto positivo en la vida de nuestros clientes y en el mercado laboral.

Un equipo apasionado

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento), hemos demostrado que **es posible combinar el desarrollo tecnológico con un fuerte compromiso social**. Al elegir trabajar con nosotros, las empresas no solo acceden a servicios de alta calidad, sino que también apoyan una causa que transforma vidas.

Si buscas mejorar tus procesos de datos y e-commerce mientras contribuyes a una causa significativa, [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento) es tu aliado ideal. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referreal&utm_campaign=NotaReconocimiento) para que podamos ayudarte a alcanzar tus objetivos con soluciones innovadoras y efectivas.

¿Por qué elegir Arbusta?

En Arbusta nos entusiasma compartir una gran noticia: ¡hemos sido galardonados como **PYME Innovadora en la 7ma edición de los Premios PYME 2024!** Este prestigioso reconocimiento, otorgado por [Clarín](https://clarin.com/) y [Banco Galicia](https://www.galicia.ar/), destaca a las pequeñas y medianas empresas que sobresalen por su capacidad de innovación y su impacto positivo en el mercado.

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Arbusta, elegida PYME Innovadora 2024

Sabemos que en el ecosistema de datos de [Mercado Libre](https://mercadolibre.com/), cada número cuenta y la eficiencia de sus datos es fundamental para la gestión diaria. MELI, la principal plataforma de comercio electrónico en América Latina, se enfrentaba a un desafío que abordamos juntos: **la necesidad de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.**

Conscientes de esto, en [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral), poniendo el foco en la mejora contínua, aprovechando la base de datos provista por MeLi y capacitando a nuestros talentos con un acompañamiento diario, logramos llevar a cabo mejoras que **excedieron las metas iniciales** de 360 datos por analista.

Los resultados hablan por sí mismos: **alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial de Mercado Libre en un +16%.** Lo que se tradujo en un **crecimiento del 144% en tan solo dos meses de trabajo en conjunto**.

Este logro no solo resalta la eficiencia de lo que hacemos día a día en Arbusta, sino que también representa un **ahorro del 15% desde el primer día para la operación de matching de Mercado Libre.** ¡Un hito que marca el éxito de nuestra colaboración!


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Así Mercado Libre aumentó su eficiencia con Arbusta en solo 2 meses

Para conseguirlo, desde Arbusta pusimos en marcha una metodología centrada en tres ejes clave: **el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas.**

En lo que respecta al **equipo**, comenzamos con un riguroso programa de entrenamiento en simulacro para cada analista, proporcionando acompañamiento diario para la adopción de sus tareas. También llevamos a cabo revisiones de resultados con todo el equipo, fomentando así un ambiente de superación continua. Nos enfocamos en fortalecer las habilidades individuales de los analistas y promover la colaboración. Además, organizamos un proceso de capacitación, centrado en la retroalimentación interna del equipo y en la calidad del trabajo. Complementando esto, promovimos reuniones semanales de calibración y compartimos buenas prácticas para **asegurar un desempeño óptimo en todas las áreas.**

En cuanto al **proceso de administración de los casos**, desarrollamos una base de datos interna para gestionar de manera eficiente los casos proporcionados por Mercado Libre. Además, implementamos planillas personalizadas por analista, diseñadas con objetivos específicos y prioridades de trabajo claras. Para garantizar la calidad y eficiencia en tiempo real, **realizamos auditorías regulares del 15% de los casos trabajados en la jornada anterior**, lo que nos permitió corregir desajustes y minimizar errores por arrastre.

Finalmente, para la **distribución de las tareas**, establecimos horarios específicos para su asignación y revisiones regulares de la productividad. Cada analista recibía su tarea diaria a las 9 a.m., seguida de informes cortos cada dos horas a partir del mediodía para evaluar la productividad. Y, en las últimas semanas, nos enfocamos en **mejorar la motivación del equipo y fortalecer la confianza entre colaboradores.**

Este caso de éxito con Mercado Libre es solo una muestra de nuestro compromiso con la innovación en el campo de la eficiencia de datos. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral), nos enorgullece ser un aliado estratégico para impulsar los negocios de nuestros clientes. [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=CasoMELI&utm_campaign=referral) y descubre cómo podemos ayudarte a optimizar tus datos y superar tus objetivos.

Colaboramos con Mercado Libre en un proyecto de “emparejamiento de datos”, superando ampliamente sus expectativas iniciales.

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Aumentamos la eficiencia de Mercado Libre en solo 2 meses

_La precisión en el análisis de datos se ha convertido en el motor que impulsa el éxito de las grandes empresas. Pero, ¿cómo se puede asegurar que los datos estén a la altura de las exigencias?_

**La normalización es un aspecto fundamental para asegurar el buen funcionamiento y la eficiencia de las operaciones.** Más que una opción, se convierte en un paso crucial para garantizar un diseño de base de datos efectivo y que cumpla con las necesidades de las compañías.

**La falta de normalización puede tener un impacto significativo** en las empresas, generando una serie de consecuencias negativas que afectan directamente su rendimiento y competitividad en el mercado, **incluyendo la inexactitud de los sistemas de bases de datos, la ralentización de procesos y una ineficiencia general en las operaciones diarias**, lo que lleva a resultados sesgados e inexactos en los análisis y predicciones y representa un riesgo para la toma de decisiones estratégicas.

La importancia de la normalización

[Al estandarizar y organizar nuestros datos](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), las compañías no solo buscan los objetivos tradicionales de reducir la redundancia y mejorar la integridad, sino que también aspiran a alcanzar metas adicionales que potencien el valor de su infraestructura de datos y su utilidad en las operaciones diarias.

- **Integración e interoperabilidad de datos**: Facilita la integración de datos de diversas fuentes, como plataformas en línea y tiendas físicas, permitiendo un análisis y toma de decisiones globales eficientes.

- **Análisis eficiente de datos**: Los datos normalizados permiten un análisis coherente y lógico, facilitando la identificación de tendencias en ventas por categoría de producto o ubicación geográfica, lo que ayuda en la gestión de inventario y planificación de marketing.

- **Mantenimiento y escalabilidad de la base de datos**: La normalización simplifica el mantenimiento y expansión de la base de datos, al requerir cambios en un solo lugar al agregar nuevos atributos, como la fecha de cumpleaños del cliente, evitando la actualización de múltiples tablas.

- **Comparación equitativa entre variables**: La normalización de texto con IA permite una comparación imparcial entre variables, como las habilidades de los empleados en un sistema de gestión de recursos humanos, mejorando la evaluación de competencias entre diferentes equipos o departamentos.

- **Optimización de modelos de Machine Learning**: Al estandarizar la representación de datos, los algoritmos de aprendizaje automático entregan resultados más precisos, como en análisis de sentimientos o clasificación de documentos, mejorando la toma de decisiones empresariales.

- **Reducción del sesgo**: Reduce el sesgo al nivelar la escala de variables textuales, mejorando la imparcialidad en análisis, como en sistemas de evaluación de desempeño de empleados.

- **Mejora de la interpretación**: Facilita una interpretación clara de resultados, como en análisis de datos de marketing, mejorando la comprensión del retorno de la inversión publicitaria.

Objetivos de la normalización datos

En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1), nos especializamos en mejorar la calidad de los datos para que las empresas alcancen sus objetivos de negocio de manera eficiente. A través de una amplia gama de servicios, desde [data entry](https://www.arbusta.net/insights/blog/63) hasta optimización de imágenes y videos, nos aseguramos de que cada empresa tenga la información necesaria para tomar decisiones estratégicas con confianza.

Vamos más allá de la optimización de recursos y procesos. En [Arbusta](https://www.arbusta.net/?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1), nos convertimos en un aliado estratégico para abordar necesidades de manera eficiente y rentable. Con nuestra [experiencia en la resolución de problemas](https://www.arbusta.net/insights/casos?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1) manuales y con talentos que cuentan con la habilidad para ofrecer soluciones innovadoras, garantizamos resultados que impulsarán el crecimiento y éxito de cualquier empresa. 

¿Listo para llevar tu negocio al siguiente nivel? [Contáctanos](https://www.arbusta.net/contacto?utm_source=blog&utm_medium=referall&utm_campaign=Nota1) hoy mismo y potenciemos juntos la calidad de tus datos.

Tener un aliado estratégico para maximizar resultados

Conoce cómo la normalización de datos puede mejorar la exactitud de tus análisis.

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Asegura la eficiencia en tus bases de datos

Estamos inmersos en un mundo digital en el que la producción permanente de datos se ha establecido como moneda de cambio corriente. En este marco, contar con la capacidad de extraer información precisa y eficaz de estos, permite transformarlos en un activo de gran valor para las empresas. 
Es en el corazón mismo de esta gestión, que se encuentra el proceso de **data entry** que, como su nombre lo indica, supone el registro de datos para su posterior almacenamiento, procesamiento y análisis.
Ahora bien, aunque el secreto del éxito está a la vista, todavía demasiadas organizaciones descuidan los grandes pilares de todo buen proceso de data entry:  **detalle, precisión, fiabilidad e integridad de los datos, lo que permite minimizar errores y garantizar información de calidad** para la toma de decisiones empresariales y procesos operativos más eficientes. 
Resulta evidente, entonces, que la calidad de las entradas de datos puede marcar una diferencia positiva hacia el éxito empresarial. Es tiempo de dar a tus actividades de data entry, el perfeccionamiento que requieren, con estas **5 premisas para mejores prácticas:**

Hojas de cálculo, programas de reconocimiento de caracteres, aplicaciones móviles, sistemas de bases de datos, plataformas de gestión de relaciones con clientes… En los tiempos que corren abundan los instrumentos para el ingreso y almacenamiento de datos. No obstante, la herramienta elegida, puede marcar una notoria diferencia en la velocidad y calidad de los procesos de data entry. 
Por ello, es importante** adoptar la alternativa que mejor se adapte al volumen, tipo y formato de datos que se vayan a gestionar**, así como también, que ofrezca las funciones necesarias, como validación, cálculo y filtrado. Es igualmente relevante, contemplar que la herramienta elegida pueda, eventualmente, integrarse con otros sistemas de gestión empresarial, como un ERP o CRM.

1. Elige herramientas adecuadas

[Como hemos visto](https://www.arbusta.net/insights/blog/62), la estandarización consiste en convertir la estructura de diferentes conjuntos de datos en un formato común. Y si bien esto es algo que puede hacerse sobre la base de información, es posible simplificar estos procesos garantizando que los datos sean consistentes entre sí, durante las tareas de data entry. 
En este sentido, al momento mismo del ingreso de los datos, **es recomendable seguir reglas precisas para el registro de la información**. Por ejemplo, emplear un mismo formato de fecha, hora, moneda y unidad de medida, o las mismas reglas de puntuación y uso de mayúsculas. Es importante, además, elegir etiquetas, encabezados y categorías claras para los distintos campos a ingresar.

2. Estandariza los datos

La inteligencia artificial y el machine learning ya ofrecen hoy tecnologías capaces de imitar acciones humanas, lo que permite automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas, como la entrada de datos. De este modo, **es posible acelerar estos procesos, a la vez que se reducen errores tipográficos, omisiones e inconsistencias** que podrían, luego, incidir negativamente en los análisis basados en dicha información. 
Esta ventaja se desprende de la capacidad de estas nuevas tecnologías inteligentes de seguir pasos exactos, al mismo tiempo que se verifican y comparan datos de diversas fuentes, que ya son parte de la base de datos.

3. Mejora la velocidad y precisión con sistemas automatizados

Este es un aspecto que no puede descuidarse en ningún proceso de data entry, tanto desde una posición ética como legislativa. En este sentido, desde México hasta Argentina, existen en Latinoamérica diversas leyes orientadas a resguardar los datos personales, especialmente cuando se encuentran bajo el control de entidades públicas y privadas. 
En consecuencia, debe ser prioritario en toda compañía, establecer medidas rigurosas de protección de información sensible y confidencial, como son los datos de los clientes y colaboradores. Para esto, **deben considerarse protocolos de seguridad robustos**, ligados a contraseñas sólidas, cifrados y enmascaramiento de datos, y gestión de controles de acceso, por mencionar algunas alternativas confiables.

4. Prioriza la seguridad y privacidad de los datos

Desde inventarios hasta información de los clientes, las empresas dependen de los datos para tomar decisiones cruciales. Por eso, como se hace con cualquier otro bien, es fundamental garantizar **que cumplan con los mayores estándares a través del control de calidad**. 
De este modo, las compañías se aseguran de que los datos fueron ingresados de forma precisa y completa, minimizando errores costosos.

#### Fuentes consultadas:
https://www.arbusta.net/insights/blog/62
https://uk.indeed.com/career-advice/finding-a-job/what-is-data-entry
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/reducing-data-costs-without-jeopardizing-growth
https://www.perfectlancer.com/blog/why-is-data-entry-important-for-business
https://www.linkedin.com/advice/0/how-do-you-optimize-data-entry-workflows
https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-use-rpa-improve-data-entry-accuracy-bfufc
https://itechdata.ai/automation-a-guide-to-improve-data-capture-accuracy/
https://www.infomanager.com.ar/base-de-datos-la-importancia-de-la-seguridad-y-de-la-integridad-de-tus-datos/
https://www.ibm.com/es-es/topics/data-security
https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/proteccion-de-datos-gdpr-america-latina/


5. Controla la calidad de la información

Para acompañarte en este proceso de data entry y potenciar la calidad de tus datos, en Arbusta contamos con servicios de Data, que te respaldan al tomar decisiones estratégicas eficientes y reducen el trabajo manual que retrasa a tus equipos. ¡Contáctanos! Estamos para ayudarte.

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Eficiencia en data entry: guía para entradas de datos más precisas

La inteligencia artificial (IA) está ejerciendo una influencia profunda y transformadora en el ámbito empresarial, donde la revolución ya está en marcha. Mejora la eficiencia, la toma de decisiones, la personalización de productos y servicios, y la innovación. Sin embargo, en este escenario de progreso constante y veloz, a menudo se descuida un factor fundamental para la eficiencia del aprendizaje de máquinas: **la calidad de los datos que alimentan estos sistemas de IA.**

En este sentido, el desafío es claro: manipular un gran volumen de datos, analizándolos y transformándolos, **para mejorar la eficiencia de los algoritmos de los que se nutre la inteligencia artificial.** 

Precisamente por ello, la estandarización de datos resulta fundamental para mejorar y potenciar la precisión de estos modelos, a la vez que se constituye como la piedra angular que posibilita el adecuado aprendizaje de máquinas (machine learning). Incluso, un informe de _Gartner_ destaca que esta herramienta **puede reducir en hasta un 45% los errores en la toma de decisiones [basadas en datos](https://www.arbusta.net/servicios/data)**, en tanto que garantiza la uniformidad y consistencia de la información que utilizan los algoritmos de inteligencia artificial.

Esto coincide con hallazgos del _Instituto de Datos_, según los que, **el 84% de las organizaciones que priorizan la calidad de los datos, experimentan mejoras significativas en la eficiencia** de sus iniciativas basadas en IA. 

En consecuencia, la cuestión de la calidad no se reduce a un requisito técnico, sino que se constituye en un diferencial clave en el camino al éxito en un mundo impulsado por datos.

La importancia de la calidad de datos en la revolución de la inteligencia artificial

En el procesamiento de datos, **la estandarización consiste en convertir la estructura de diferentes conjuntos de estos, en un formato común**, explica _ScienceDirect_.

Por ejemplo, los nombres de los clientes pueden encontrarse en una diversidad de maneras: según el nombre, apellido, iniciales… Pero, tras analizar los diferentes componentes, una buena estandarización de datos genera que estos se reorganicen en una presentación única que otros servicios puedan manipular. 

De esta forma, **se logra analizar los datos de manera más precisa** y que toda la información que se va a medir sea considerada según su peso relativo. 

No obstante, es importante en este punto, no confundir la estandarización con la normalización de datos. Si bien ambas coinciden en que simplifican el trabajo con los datos, esta última consiste en un proceso destinado a minimizar errores e inconsistencias (como datos duplicados), que puedan afectar la precisión de un análisis, explica _Estuary_.

¿Qué es la estandarización de datos?

A partir de los antedicho, se pone en evidencia que, en el contexto de la inteligencia artificial, la estandarización de datos puede ofrecer **importantes beneficios:** 

- Garantiza que la información sea consistente y uniforme; 
- Mejora el rendimiento del modelo, haciendo que la IA pueda aprender patrones más fácilmente;
- Permite una integración más fluida entre diferentes sistemas y plataformas de IA;
- Se reducen sesgos y errores, minimizando las probabilidades de que los algoritmos tomen decisiones basadas en datos incompletos o parciales;
- Facilita el mantenimiento del sistema.

En consecuencia, toda empresa aliada de modelos de IA debe garantizar datos de calidad. Para ello, se deben adoptar las mejores prácticas de gestión de datos, lo que incluye su validación para conseguir que sean precisos y completos, así como la actualización periódica de los mismos, para asegurar que sean oportunos y coherentes.

Pese a ello, los problemas de calidad pueden aparecer en diversos momentos del proceso empresarial producto de, por ejemplo, recopilaciones ineficientes o migraciones de datos erróneos. Por eso, la estandarización resulta esencial para prevenir y superar estos desafíos, y poder ofrecer a la IA datos depurados para el análisis. 

Datos de calidad, un imperativo para el éxito de la IA

**Las empresas que adoptan la estandarización de datos experimentan un aumento del 22% en su eficiencia operativa**, refiere _McKinsey & Co_. Pero, más allá del rendimiento, esto se traduce en una ventaja competitiva significativa en un mercado en el que la agilidad y la toma de decisiones informadas son cruciales para la rentabilidad. 

Resulta evidente, entonces, que la estandarización de datos puede lograr llevar la IA (y las empresas que la eligen) al siguiente nivel de desarrollo. 

En un mundo en el que los datos están en el epicentro de la transformación digital, asegúrate de que los de tu empresa se encuentren en óptimas condiciones, [con los servicios de Data Service de Arbusta](https://www.arbusta.net/servicios/data).

#### Fuentes consultadas:

[https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/data-standardization](https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/data-standardization)
[https://www.bmc.com/blogs/data-normalization/](https://www.bmc.com/blogs/data-normalization/)
[https://estuary.dev/data-normalization/](https://estuary.dev/data-normalization/)
[https://www.linkedin.com/advice/3/what-benefits-drawbacks-data-standardization-analysis](https://www.linkedin.com/advice/3/what-benefits-drawbacks-data-standardization-analysis)

Ventajas competitivas: la calidad como un diferencial estratégico

Conoce los beneficios de la estandarización de datos y asegúrate de contar con cimientos robustos para el machine learning en tu organización.

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Optimizando la IA a través de la estandarización de datos

Según estudios de HubSpot, **el 75% de los usuarios no se desplazan más allá de la primera página de resultados de búsqueda, por lo que asegurarse de que cada producto esté optimizado garantiza que contenido esté donde importa**, aumentando drásticamente las posibilidades de visibilidad y clics.

En la estrategia SEO, es una constante hablar de palabras clave, links y conocimiento sobre los motores de búsqueda, sin embargo, en el mundo del eCommerce todas estas herramientas deben ponerse en orden de manera dinámica en un sólo lugar: [el catálogo](https://www.arbusta.net/servicios/commerce). Hoy te mostramos cómo la optimización de la salud del catálogo web respaldada por datos, se convierte en el catalizador para una presencia online que destaca y resuena con el público objetivo.

**La base de una tienda online optimizada para motores de búsqueda empieza por la estructura**, muchos vendedores centran su atención únicamente en las descripciones de los productos y dejan de lado la presentación de los datos de cada producto, para evitar esta mala práctica **debe resaltarse la importancia de cada componente, desde las etiquetas hasta los comentarios del producto**, todo expresa al consumidor sobre la confiabilidad de su compra y también muestra a los motores de búsqueda las posibilidades de posicionamiento.

Transforma tu eCommerce con SEO

La catalogación web no es simplemente un esquema de organización de datos, con la ejecución correcta puede convertirse en el camino que guía la presencia digital de cualquier eCommerce. 

Las tiendas online luchan por lograr que sus páginas web y productos aparezcan en los principales resultados de los motores de búsqueda, aumentar el tráfico orgánico y ofrecer sus mejores categorías de productos y productos a posibles clientes. Sin embargo se centran únicamente en las keywords. 

Si bien los datos indican que el 70-80% de los clics en Google se dirigen a los resultados orgánicos y esto resalta la importancia de una estrategia de palabras clave efectiva respaldada por una catalogación web sólida, estas no son el único parámetro de éxito en SEO, **es mucho más importante mejorar la estructura del catálogo de productos** para:

- Construir un esquema de contenido autoritario para los motores de búsqueda.
- Contar con enlaces internos coherentes.
- Usar los datos de productos correctos para cumplir con las expectativas de los clientes.
- Generar menores costos de mantenimiento.



¿Cómo mejorar la presencia online con el catálogo?

[Search Engine Journal ](lhttps://www.searchenginejournal.com/) indica que **el 93% de las experiencias en línea comienzan con un motor de búsqueda**, para lograr que tu tienda online haga parte de los primeros resultados cuando los usuarios buscan respuestas te recomendamos poner especial atención a los siguientes puntos:

¿Cómo mejorar la estructura del catálogo online?

**Incluye las palabras clave más importantes al principio de los títulos, asegurándose de que el título tenga menos de 70 caracteres**. No es aconsejable repetir los títulos de productos a lo largo del catálogo, utiliza nombres únicos para cada producto. Al duplicar o sobrecargar palabras clave existe la posibilidad de que Google tu página web y se reduzcan las posibilidades de posicionar. 

La etiqueta de título se muestra en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) como el encabezado clickeable. Después de la URL, **el segundo lugar más importante en una página para tener la palabra clave es la etiqueta de título**, esta es la primera descripción de la página que los usuarios de motores de búsqueda leerán, y es imperativo tanto para los usuarios como para los motores de búsqueda que contenga la palabra clave que están buscando. **Esto no solo ayudará a mejorar los rankings, sino que también puede aumentar significativamente la tasa de clics**.

**Cuando utilizas la misma etiqueta de título en diferentes productos dificultas que los motores de búsqueda determinen cuál de las páginas de un sitio web es relevante** para una consulta de búsqueda específica y cuál debe tener prioridad en los resultados de búsqueda. Las páginas con títulos duplicados tienen menos posibilidades de clasificar bien y corren el riesgo de ser penalizadas. Además, las etiquetas de título idénticas confunden a los usuarios sobre a qué página deben acceder.


Utiliza títulos originales 

**La utilización de links en tu catálogo web genera que los motores de búsqueda te recompensen aumentando la clasificación del sitio**. Puedes realizar esta práctica de diversa maneras, tu catálogo puede estar vinculado en todo el sitio como un método en el que el consumidor puede comparar productos y explorar ofertas, pero también puedes diversificar aún más vinculando tu catálogo desde canales de redes sociales, sitios de acreditación, plataformas de LMS y cualquier otra publicación digital.

Enlaza tu catálogo 

Cuando los productos de tu página web desaparecen, ya sea porque no hay inventario o se dejaron de vender, en la mayoría de los casos se crea una página de error 404 para las páginas que ya no están en el sitio, lo que genera poca confianza en el consumidor, para solucionar esto, **intenta utilizar redirecciones 301 que lleven al visitante a un producto, categoría o grupo de productos similares**.

Redirecciona los productos descatalogados

No copies las descripciones que usa tu proveedor o tu competencia. **Utiliza textos únicos que te hagan resaltar entre otros comercios en línea**. Además, ten en cuenta las mejores ubicaciones para palabras clave en un catálogo de productos:

- **Categorías:** Utiliza **keywords referentes a las categorías** de tus productos para enriquecer los resultados de búsqueda. Ejemplo: Reloj para hombres, Reloj masculino.

- **Productos:** Usa **palabras clave específicas incluyendo variaciones descriptivas** para diferenciar tus productos incluyendo datos como modelo, marca, material, color y tamaño. Ubícalas en los títulos, etiquetas H1 y descripciones. Ejemplo: Reloj Digital Casio X98 para Hombre.

- **Imágenes: Nombra las imágenes utilizadas en el sitio web correctamente**. Los nombres de archivo y etiquetas Alt influyen cuando los motores de búsqueda leen e identifican el contenido de tu catálogo.

- **URLs:** Utiliza **una estructura clara y organizada que identifique cada página con facilidad y nombres sencillos**. Así lograrás darle uso a estas direcciones únicas de productos para los motores de búsqueda. 


Ubicación estratégica de palabras clave.

Asegúrate de tener calificaciones saludables junto a la descripción de cada producto,esta práctica motiva al comprador a realizar la compra con confianza. **Revisa con regularidad los comentarios de tu eCommerce para evitar el contenido spam e identificar alertas sobre el servicio y la calidad de tus productos**.

_Conoce [aquí](https://www.arbusta.net/insights/casos/19) cómo lo hizo Mercado Libre._



Calificaciones y Reseñas de Compradores

Los motores de búsqueda sugieren los resultados de búsqueda más recientes y relevantes para los usuarios, por lo que es importante mantener el contenido actualizado a partir de todas las variables, desde el stock hasta las descripciones. 

Numerosas empresas han abrazado la catalogación web con resultados asombrosos. Un caso importante es el de Shopify, que **experimentó un aumento del 33% en el tráfico orgánico después de una estrategia de catalogación web efectiva**. Demostrando que la catalogación inteligente no solo es un accesorio, sino una herramienta fundamental para el éxito online.

Si aún no sabes cómo acceder a todos los beneficios que la catalogación y la optimización del SEO pueden traer a tu negocio, **Arbusta** se encarga de mejorar la calidad del contenido de tu catálogo creando una estrategia que te permita destacar en el comercio electrónico. Para más información contáctanos en hola@arbusta.net  

Actualiza el contenido del catálogo regularmente

Así es como el SEO y la catalogación optimizan tu negocio online. 

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Optimiza tu SEO con catalogación web inteligente

El pasado 16 de agosto, en un evento lleno de emoción y reconocimiento, desde Arbusta nos alzamos con el[ **premio a la Pequeña y Mediana Empresa de HSBC** y el Periódico La Nación](https://premiopymehsbc.lanacion.com.ar/). Este logro no solo resalta la excelencia empresarial, sino que también destaca el potencial y la innovación que se construyen en el ecosistema empresarial argentino.


El encuentro

Nos dedicamos a la transformación digital a través de servicios tecnológicos de estandarización de datos para modelos de machine learning y manejo de catalogación para el comercio electrónico, con un enfoque social en la responsabilidad empresarial. Desde nuestra fundación hace más de nueve años, **nos hemos destacado por nuestro compromiso en la formación y empleo de jóvenes en situaciones de vulnerabilidad, brindándoles oportunidades de[ desarrollo profesional ](https://www.arbusta.net/nosotros) en el mundo de la tecnología**.

La brecha de género dentro de la industria de la tecnología es una problemática que no desaparece. Según datos de la Cámara de la Industria Argentina del Software, solo el 30% de quienes trabajan en tecnología en Argentina son mujeres. Por eso, en Arbusta cumplimos con el propósito de mantener un sistema de participación equilibrado en el que hombres y mujeres cuentan con **oportunidades equitativas en el acceso a su primer empleo en IT**.

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Compromiso de Arbusta

Los Premios PyMEs HSBC son un reconocimiento anual que celebra a las pequeñas y medianas empresas argentinas que se destacan por su excelencia en diversas áreas, como innovación, sostenibilidad e inclusión de género.

La importancia de las pequeñas y medianas empresas argentinas es indiscutible. Según la Secretaría de la Pequeña y Mediana Empresa Argentina, estas representan en conjunto un 99.8% de las compañías del país y generan empleo para alrededor de 4.3 millones de personas.

**Arbusta se llevó a casa el premio en la categoría de "Mujeres al Mundo"**, que premia los esfuerzos de las empresas por crear un mundo más equitativo en el que el género no sea un obstáculo para ocupar cargos y crecer dentro del mundo de la tecnología.

Esta victoria es el resultado de un firme compromiso con el acompañamiento a nuestros clientes en su transformación digital desde equipos integrados y diversos. El 63% de nuestros equipos de trabajo están conformados por mujeres con potencial que llevan nuestros servicios digitales a su mejor versión.

Nuestro modelo de negocio no solo permite a cientos de jóvenes adquirir habilidades valiosas en la industria tecnológica y mejorar sus perspectivas de futuro, sino que también construye un ambiente corporativo inclusivo para las mujeres en todas las áreas. El 80% de los cargos con capacidad de toma de decisiones dentro de la empresa también son liderados por mujeres, demostrando que nuestro enfoque abarca todas las facetas del ciclo empresarial y busca romper el techo de cristal.

Clemencia Nicholson, Chief Financial Officer de Arbusta, expresó que recibir este galardón: **“Fue un reconocimiento muy especial, ya que tiene sentido reconocer el enfoque en mujeres, algo que estuvo presente en Arbusta desde sus inicios** (...) me parece valioso además que La Nación y HSBC brinden este reconocimiento a las PYMEs, por todo lo que representan para Argentina, la tracción, la capacidad de generar empleos, moverse, crecer, siempre atentas a las dinámicas, al contexto tan cambiante y desafiante”.

El método Arbusta, en el que implementamos inteligencia artificial y gamificación para seleccionar jóvenes entre los 18 y los 28 años no solo ha beneficiado a hombres y mujeres en sectores vulnerables de Argentina, sino que también **extiende su influencia en América Latina hacia otros países como Uruguay y Colombia**, continuando nuestra expansión para develar talento que antes quedaba oculto.

Hoy seguimos brindando[ oportunidades equitativas](https://www.youtube.com/live/fR9g-zf0M4g?feature=shared&t=3804) a personas que enfrentan barreras socioeconómicas, mientras ofrecemos servicios de **normalización de datos**, que incluyen el etiquetado y la anotación de información para el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, así como la estructuración y **digitalización de contenido** para e-commerce.

Si deseas obtener más información sobre Arbusta y nuestros servicios, no dudes en ponerte en contacto con nosotros escribiendo a hola@arbusta.net.

Sobre los Premios PyMEs HSBC

 Nos alzamos con el premio a la Pequeña y Mediana Empresa de HSBC y el Periódico La Nación.

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Brillamos en los Premios PyMEs HSBC

¿Sabías que el 58% de los usuarios está dispuesto a abandonar un e-commerce si no tuvo una buena experiencia? La mala experiencia de usuario y la desconfianza pueden estar afectando las conversiones de ventas de tu sitio. Entonces, ¿Cuáles son los puntos clave que los e-commerce deben tener en cuenta para mejorar o resguardar su servicio?

**1. Asegura una excelente experiencia de usuario**

No es ninguna novedad que todos los sitios, y en especial los e-commerce, deben estar centrados en el usuario. El 58% de los usuarios deja de comprar en un e-commerce si la experiencia en él, fue mala. Por lo tanto, asegurar una buena experiencia a los consumidores no solo atraerá nuevos clientes, sino que hará que permanezcan en el sitio los clientes recurrentes, que son quienes gastan hasta 3 veces más en promedio. 

En el mundo, el 90% de los consumidores cree que el servicio al cliente es algo muy importante en la elección de una marca. Por eso, todos los procesos, como el de preventa y postventa, deben proveer atención personalizada a los usuarios en sus diferentes etapas: registros, cancelaciones y consultas, para asegurar una experiencia confiable y satisfactoria. 

**2. Ofrece un [catálogo organizado](https://www.arbusta.net/servicios/commerce) y actualizado**

Para el momento de la elección de los productos o servicios, los sitios de venta en línea deben funcionar como una especie de mapa para los usuarios, donde todo esté al alcance, de manera organizada y simple. Para eso, debe hacerse un proceso de catalogación de los productos.

Invertir en una catalogación de estos productos ayuda a mejorar la experiencia de usuario porque: aumenta la tasa de permanencia en el sitio, lo que incrementa las posibilidades de una venta exitosa. Esto significa no solo que las categorías estén organizadas en un menú completo, sino también asegurar que los consumidores encuentren el producto al poner una palabra o frase de búsqueda. 

**3. Recupera los carritos abandonados**

En el primer trimestre del 2021, la tasa de abandono del carrito fue del 59%, un dato al que el comercio electrónico le presta especial atención. Si bien mejorando la experiencia de usuario podemos ayudar a mejorar las tasas de conversión de ventas, por distintos motivos un usuario deja su carrito sin finalizar la compra. ¿Cómo recuperarlos? Una buena estrategia es a través de _email marketing_: las ventas a partir de correos electrónicos de recuperación de los carritos abandonados representan un 13%. 


Sácale todo el provecho a tu e-commerce

Para el 90% de los consumidores del mundo, el servicio al cliente de una marca influye en sus decisiones de compra.

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Experiencias que hacen la diferencia

Sabemos que el éxito de las compras termina reduciéndose a la confianza del consumidor en el sitio, es decir, que tanto el entorno como las transacciones sean seguras. Por eso, un punto importante es hacer una validación de identidades y mecanismos, automática y con intervención humana, para prevenir el fraude y asegurar el cumplimiento de las normas de seguridad de cada marketplace.


Confianza y seguridad del sitio

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