Aunque la tecnología y la automatización han avanzado significativamente, la intervención humana sigue siendo crucial para garantizar la precisión y relevancia de la información. Nuestro enfoque HITL permite que expertos humanos revisen y verifiquen los datos procesados automáticamente, aportando un nivel adicional de calidad que las máquinas solas no pueden alcanzar.
Utilizamos la retroalimentación humana para mejorar continuamente los algoritmos de IA, adaptándolos a las necesidades específicas de cada cliente. Esta combinación de análisis automatizado y juicio humano permite tomar decisiones más informadas y contextualizadas.
Un ejemplo concreto de nuestro enfoque es la colaboración con Mercado Libre. En este caso la necesidad de la empresa era la de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.
En Arbusta, abordamos este reto con una solución integral que combina nuestra experiencia en tecnología con un enfoque "Human in the Loop" (HITL). Nos centramos en tres ejes clave: el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas.
Aprovechamos la base de datos que nos proporcionó Mercado Libre y capacitamos a nuestro equipo con un soporte diario constante. Gracias a este enfoque, superamos el objetivo inicial de 360 datos por analista, alcanzando una productividad de 420 datos por analista, lo que representa un 16% más de lo esperado. En solo dos meses, esto llevó a un crecimiento del 144% en la productividad y a un ahorro del 15% desde el primer día en la operación de matching de Mercado Libre.
El equipo se centró en tres áreas clave: el entrenamiento riguroso de los analistas, la administración de casos con una base de datos interna y planillas personalizadas, y la distribución eficiente de tareas. Además, trabajamos en mejorar la motivación y la colaboración dentro del equipo. Este enfoque integral no solo cumplió, sino que excedió las metas, demostrando la eficacia de nuestra colaboración.