Aumentamos la eficiencia de Mercado Libre en solo 2 meses

Sabemos que en el ecosistema de datos de Mercado Libre, cada número cuenta y la eficiencia de sus datos es fundamental para la gestión diaria. MELI, la principal plataforma de comercio electrónico en América Latina, se enfrentaba a un desafío que abordamos juntos: la necesidad de incrementar la cantidad de datos procesados por analista para optimizar su operación de matching y ahorrar costos.

Conscientes de esto, en Arbusta, poniendo el foco en la mejora contínua, aprovechando la base de datos provista por MeLi y capacitando a nuestros talentos con un acompañamiento diario, logramos llevar a cabo mejoras que excedieron las metas iniciales de 360 datos por analista.

Los resultados hablan por sí mismos: alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial de Mercado Libre en un +16%. Lo que se tradujo en un crecimiento del 144% en tan solo dos meses de trabajo en conjunto.

Este logro no solo resalta la eficiencia de lo que hacemos día a día en Arbusta, sino que también representa un ahorro del 15% desde el primer día para la operación de matching de Mercado Libre. ¡Un hito que marca el éxito de nuestra colaboración!

Para conseguirlo, desde Arbusta pusimos en marcha una metodología centrada en tres ejes clave: el equipo, la administración de los casos y la distribución de tareas.

En lo que respecta al equipo, comenzamos con un riguroso programa de entrenamiento en simulacro para cada analista, proporcionando acompañamiento diario para la adopción de sus tareas. También llevamos a cabo revisiones de resultados con todo el equipo, fomentando así un ambiente de superación continua. Nos enfocamos en fortalecer las habilidades individuales de los analistas y promover la colaboración. Además, organizamos un proceso de capacitación, centrado en la retroalimentación interna del equipo y en la calidad del trabajo. Complementando esto, promovimos reuniones semanales de calibración y compartimos buenas prácticas para asegurar un desempeño óptimo en todas las áreas.

En cuanto al proceso de administración de los casos, desarrollamos una base de datos interna para gestionar de manera eficiente los casos proporcionados por Mercado Libre. Además, implementamos planillas personalizadas por analista, diseñadas con objetivos específicos y prioridades de trabajo claras. Para garantizar la calidad y eficiencia en tiempo real, realizamos auditorías regulares del 15% de los casos trabajados en la jornada anterior, lo que nos permitió corregir desajustes y minimizar errores por arrastre.

Finalmente, para la distribución de las tareas, establecimos horarios específicos para su asignación y revisiones regulares de la productividad. Cada analista recibía su tarea diaria a las 9 a.m., seguida de informes cortos cada dos horas a partir del mediodía para evaluar la productividad. Y, en las últimas semanas, nos enfocamos en mejorar la motivación del equipo y fortalecer la confianza entre colaboradores.

Este caso de éxito con Mercado Libre es solo una muestra de nuestro compromiso con la innovación en el campo de la eficiencia de datos. En Arbusta, nos enorgullece ser un aliado estratégico para impulsar los negocios de nuestros clientes. Contáctanos y descubre cómo podemos ayudarte a optimizar tus datos y superar tus objetivos.