La información es un recurso estratégico, el rol de los Chief Data Officers (CDO) se ha vuelto crucial en las organizaciones. La gestión de datos no solo implica recolectarlos, sino también asegurar su calidad, integración y protección, todo mientras se busca maximizar su valor. A menudo, estos problemas no son visibles hasta que afectan de manera negativa los resultados.
En Arbusta, entendemos esta necesidad y hemos desarrollado una metodología única que combina a las personas, el análisis de datos y soluciones optimizadas de inteligencia artificial, lo que nos convierte en el mejor aliado para resolver problemas de calidad, integración y seguridad de la información. Con nuestra experiencia, ayudamos a los CDOs a convertir estos desafíos en oportunidades, asegurando que la información se convierta en un activo valioso y estratégico para el crecimiento de sus organizaciones.
Transforma los desafíos de datos en oportunidades estratégicas
En esta nota, exploramos cómo los Chief Data Officers (CDOs) y sus compañías enfrentan desafíos críticos en la gestión de datos y cómo Arbusta se posiciona como su aliado estratégico.
¿Cuáles son los desafíos y cómo nos convertimos en aliados para solucionarlos?
1. Calidad y gobernanza de datos: El fundamento de decisiones estratégicas
Uno de los principales retos que enfrentan los CDOs es garantizar la calidad y gobernanza de los datos esenciales para la toma de decisiones estratégicas y el funcionamiento eficiente de los modelos de IA y Machine Learning.
Además, en distintos procesos, como fusiones o adquisiciones de empresas, por ejemplo, los equipos deben lidiar con datos provenientes de múltiples fuentes, lo que aumenta el riesgo de inconsistencias. Cuando la calidad de los datos es deficiente, las empresas se enfrentan a problemas que pueden impactar directamente en las métricas clave del negocio, con consecuencias tanto operativas como estratégicas.
En Arbusta, no creemos en soluciones de 'talla única'. Ofrecemos diagnósticos personalizados para identificar el origen de los errores y desarrollamos soluciones basadas en la metodología Human in the Loop (HITL) que mejoran la precisión de los datos. Nuestro enfoque ha demostrado ser eficaz en proyectos como el de Mercado Libre que compartimos anteriormente, donde aseguramos la calidad de los datos, mejorando también su operación.
2. Eficiencia operativa y optimización de procesos: Liberando recursos estratégicos
Los procesos manuales de limpieza y normalización de datos pueden ralentizar la operación, ocupando a equipos en tareas de menor valor estratégico. Para los CDOs, optimizar estos procesos representa un desafío constante, ya que una gestión ineficaz puede generar cuellos de botella que afectan la productividad de toda la empresa. En Arbusta, abordamos este reto mediante la automatización supervisada, lo que permite que las actividades de menor valor no desvíen recursos críticos. Nuestro enfoque de Human in the Loop (HITL) libera a los CDOs y a sus equipos para concentrarse en tareas más estratégicas, mientras garantizamos la calidad y precisión de los datos que se utilizan.
Por ejemplo, para gestionar eficientemente los casos de MeLi, creamos una base de datos interna y diseñamos planillas personalizadas para cada analista, con objetivos y prioridades claras. Además, realizamos auditorías regulares sobre el 15% de los casos analizados el día anterior, lo que nos permitió identificar y corregir desajustes en tiempo real, minimizando errores y garantizando la calidad del trabajo.
3. Seguridad de la información: Protección ante riesgos crecientes
Los Chief Data Officers tienen la responsabilidad de garantizar la seguridad de los datos. En un entorno donde las filtraciones pueden causar grandes pérdidas, sanciones y daños reputacionales, es fundamental tener sistemas robustos que protejan la información.
En Arbusta, anticipamos riesgos y detectamos vulnerabilidades antes de que se conviertan en problemas. Nos aseguramos de que nuestros procesos cumplan con las normativas más estrictas de seguridad, proporcionando tranquilidad a los CDOs al gestionar la información sensible de sus organizaciones.
4. Innovación y escalabilidad.
A medida que las organizaciones crecen, los volúmenes de datos también aumentan, lo que genera desafíos para los CDOs en términos de escalar sus operaciones sin comprometer la calidad ni la innovación. La complejidad que implica gestionar grandes cantidades de información puede incrementar el riesgo de errores y, en consecuencia, limitar la capacidad de innovar.
Ayudamos a las empresas a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, posibilitando su crecimiento e innovación sostenibles.
En el trabajo en conjunto que realizamos con Mercado Libre, logramos escalar operaciones de datos sin sacrificar precisión ni eficiencia. Alcanzamos una productividad de 420 datos por analista, superando el objetivo inicial en un +16%. Esto se tradujo en un impresionante crecimiento del 144% en solo dos meses, además de un ahorro del 15% desde el primer día en su operación de matching.
Este caso demuestra no solo nuestra capacidad para innovar, sino también nuestra habilidad para convertir desafíos en oportunidades estratégicas en la gestión de datos.
En Arbusta sabemos que el rol del Chief Data Officer está cobrando una relevancia crítica en las empresas, y estamos aquí para acompañar los desafíos que esto presenta.